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近日,德州儀器在北京、深圳、上海三地成功舉辦2024年嵌入式技術創新發展研討會。此次會議吸引了眾多行業專家、技術愛好者及企業客戶,共同探討德州儀器在微控制器、微處理器、無線連接、雷達等領域的最新產品和技術,以及在太陽能管理、工業控制及智能家居等領域的優勢與解決方案。通過精彩的演講、生動的客戶案例分享及互動體驗環節,為參會者帶來了一場精彩的嵌入式技術盛宴。
在現代電機驅動系統中,幾毫秒的時間即可決定系統的穩定性優劣。德州儀器技術專家在演講中指出,隨著電機驅動系統性能的持續提升,實時控制的要求也在不斷提高。未來的技術發展趨勢將包括網絡安全、多協議工業通信、增強的控制環路性能、優化的電源效率和基于AI的故障檢測。
德州儀器的C2000?系列微控制器能夠通過AI賦能的高精度故障監控技術,有效降低電機軸承和太陽能電弧等設備的故障率,顯著提升系統的穩定性和安全性。此外,專家還分享了C2000在工業實時控制系統中的技術趨勢和解決方案,包括高性能計算、多電平轉換器以及復雜PWM控制等,為參會者提供了豐富的技術參考。憑借數十年的專業知識和先進技術,德州儀器幫助設計人員實現更高的可靠性、效率和性能,從而減小系統尺寸、降低復雜性和成本。
德州儀器與基于云的AI資源相比,在邊緣實現這種級別的智能可以釋放電子設備對環境做出更快、更安全響應的潛力,影響從汽車到醫療應用和個人電子產品等各個行業。德州儀器技術專家分享稱,物聯網和大數據的迅猛發展,使傳統云計算模式在處理實時數據、保護隱私及降低網絡依賴方面面臨挑戰,這促使了邊緣AI的興起。邊緣AI能在數據產生的源頭直接進行處理,極大減少數據移動和延遲,同時保護用戶隱私,降低云計算和網絡成本。
德州儀器的邊緣AI技術發展歷程從基于Linux的處理器起步,逐步增加了專用AI硬件加速功能,推出了AM62、AM67、AM68、AM69等高性能處理器系列,滿足不同場景的AI性能需求。德州儀器也致力于提供更易用的開發工具,如Edge AI Studio等開發工具,助力開發者輕松實現邊緣AI應用的快速開發與部署。
技術專家特別介紹了邊緣AI在電機、電弧故障檢測的案例。相比傳統方法,德州儀器憑借其高精度故障監控解決方案,將AI算法與邊緣計算相結合,通過振動、電流等多維度數據,實現對故障特征的精準識別與分類。此外,德州儀器提供的Model Composer、Model Maker等工具鏈,為用戶提供了靈活、高效的定制化解決方案,進一步推動了邊緣AI技術在工業領域的廣泛應用。
經濟實惠的創新型無線解決方案適用于不斷發展的互聯世界。此次研討會上,德州儀器技術專家展示了其豐富的連接技術產品,在太陽能管理和智能家居領域的出色解決方案。
德州儀器技術專家介紹,無線太陽能管理系統(WSMS)軟件棧為光伏微型逆變器和跟蹤器應用縮短了重新加入時間,實現了簡化維護和快速關斷功能。WSMS-Mesh利用可互操作且免專利費的軟件和基于標準的安全性支持市場統一,而WSMS-Star則是一種具有成本效益的解決方案,可在不影響基本功能的前提下確保強大的性能。此外,智能家居對互操作性、可擴展性、信號范圍、能效、性價比和安全性的需求都很高。德州儀器的C2340和CC2755無線MCU不僅滿足當今的無線標準,還能靈活適應Zigbee等新興技術。
德州儀器可擴展的Arm? Cortex?-M0+ MCU產品系列具有引腳對引腳兼容選項,可滿足用戶的存儲器、模擬和計算要求,目前已從工業領域拓展至汽車領域,且能夠實現業界超小型封裝。德州儀器技術專家詳細對比了新舊MCU的性能差異,并介紹如何將現有工程從其他平臺輕松遷移到MSPM0平臺。
TI毫米波雷達器件提供強大的檢測性能,適用于從可視門鈴到HVAC系統等各種應用。機器學習能夠在包括毫米波雷達在內的各種數據集之間實現強大的模式識別和性能。
德州儀器技術專家介紹了毫米波雷達在自動駕駛、安防監控等領域的應用場景與性能優勢,并以IWRL6432為例,詳細介紹了如何使用現成的軟件和分析框架來快速測試TI毫米波雷達應用,如何在邊緣訓練及部署機器學習模型。
2024年嵌入式技術創新發展研討會的成功舉辦,不僅展示了德州儀器在嵌入式技術領域的最新進展和解決方案,還為參會者提供了寶貴的學習和交流機會。通過這次研討會,德州儀器進一步鞏固了其在嵌入式技術領域的領先地位,為推動行業的創新發展做出了重要貢獻。如需德州儀器產品規格書、樣片測試、采購、BOM配單等需求,請加客服微信:13310830171。