隨著城市物流自動化加速發展，搭載人工智能技術的電子送貨機器人正逐步走向街頭巷尾，承擔起食品、包裹和日用品的“最后一公里”配送任務。然而，在人流密集的城市環境中運行，如何確保安全、提升效率、優化能源管理，成為行業關注的核心問題。

近日，瑞薩電子發布了一套面向電子送貨機器人的端到端AI解決方案，通過集成傳感器融合、邊緣AI推理、語音交互及預測性維護等關鍵技術，全面提升了機器人的自主導航能力、系統可靠性和用戶體驗。瑞薩電子代理商-中芯巨能為您介紹電子送貨機器人的端到端AI解決方案特點及技術支持。如需產品規格書、樣片測試、采購、技術支持等需求，請加客服微信：13310830171。

多模態感知：打造360°環境認知能力

瑞薩的送貨機器人概念采用多傳感器融合架構，包括攝像頭、LiDAR、GNSS以及其專有的“See With Sound（SWS）”聲學傳感技術，構建出全方位的環境感知網絡：

攝像頭+LiDAR：實現障礙物檢測與避障，生成高精度環境地圖；

GNSS定位模塊：提供厘米級路徑規劃支持；

SWS聲學感知技術：通過多個麥克風陣列和AI模型，機器人可識別遠處應急車輛的聲音，并精準判斷其到達角度（AoA），從而及時調整路徑或停車避讓，顯著提升行人通行安全。

該方案無需額外部署昂貴傳感器，即可實現遠距離移動物體檢測和360度視野覆蓋，為復雜城市交通環境中的安全運行提供了保障。

AI賦能地面識別與智能調控

在沒有專用地面識別傳感器的情況下，瑞薩通過AI模型分析電機實時功耗數據，實現了對不同地面類型（如水泥地、草地、沙地）的自動識別。系統據此動態調整速度、方向和電機扭矩，以優化能耗并提高運輸效率。

這一功能不僅降低了硬件成本，還增強了機器人在不同地形下的適應能力，有助于延長續航時間并提升整體運行穩定性。

語音交互與本地化控制，提升人機協作體驗

為了增強用戶互動性，瑞薩在機器人中集成了嵌入式語音識別模塊，支持預定義語音指令控制。用戶可通過語音直接下達“啟動”、“暫停”、“轉向”等命令，實現更自然的人機交互方式。

所有語音處理均在設備端完成，無需依賴云端，進一步提升了響應速度和隱私保護能力。

預測性維護：從被動維修到主動健康管理

瑞薩方案內置基于AI的狀態監測與預測性維護系統，持續跟蹤電機運行狀態，識別負載不平衡、軸偏移等問題，并實時反饋異常信號。

通過Reality AI軟件平臺，系統可在故障發生前預警，減少非計劃停機時間，降低運維成本。對于大規模部署的物流機器人而言，這種“自我診斷”機制極大提高了運營效率和設備可用性。

智能物流的新未來

瑞薩電子的這套AI送貨機器人解決方案，不僅解決了當前自主配送設備在安全性、能效和運維方面的關鍵挑戰，也為未來城市智慧物流系統的規模化落地提供了堅實的技術基礎。

從環境感知、路徑規劃到健康診斷和語音控制，每一項功能都體現了AI與邊緣計算在機器人領域的深度融合。可以預見，隨著更多企業采用類似架構，電子送貨機器人將在城市生活中扮演越來越重要的角色。