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在全球能源需求激增的背景下,國際能源署(IEA)數據顯示,2024年全球能源消耗增長率達前十年平均水平的兩倍,其中建筑樓宇的能耗占比高達30%。面對這一挑戰,如何在保障舒適性與功能性的同時實現高效、智能的能源管理,成為行業關注的核心議題。
為此,霍尼韋爾與恩智浦展開深度合作,推出新一代智能樓宇管理系統(BMS),依托自動化控制、AI分析和邊緣計算技術,推動樓宇從“被動用電”向“主動優化”的智能化轉型。
據美國環保局統計,人們平均90%的時間都在室內度過,而樓宇的能源使用卻往往存在大量低效甚至浪費現象。例如,“幽靈能耗”——即設備在待機狀態下持續耗電的現象,可能占到樓宇總能耗的20%。傳統樓宇系統缺乏對這些隱性能耗的感知與響應能力,難以滿足現代建筑的可持續運營需求。
為解決這一問題,霍尼韋爾推出的Optimizer Suite智能能效管理平臺集成了先進的傳感網絡、機器學習算法和實時數據分析功能。該系統基于恩智浦i.MX RT106x跨界MCU與i.MX 8M Plus應用處理器構建,具備強大的邊緣AI推理能力和高安全性,能夠實現從數據采集到策略執行的閉環管理。
Optimizer Suite不僅限于簡單的能耗監控,而是通過集成VOC傳感器、CO?檢測模塊、溫濕度感應器等多種前端設備,全面感知樓宇內的空氣質量、人員活動分布、照明狀態及安保系統運行情況。同時,系統還可接入外部數據源如天氣預報、電價波動等,進行多維度建模分析,從而制定最優用能策略。
在實際應用中,該系統可動態調節暖通空調(HVAC)、照明及電源管理設備,在確保用戶舒適度的前提下,顯著降低能耗與運營成本。例如,在夜間或非高峰時段自動關閉閑置區域供電,或根據人流密度調整通風強度,真正實現“按需供能”。
霍尼韋爾強調,這一解決方案不僅適用于新建智能建筑,也支持現有樓宇系統的靈活改造。通過替換或升級原有控制系統,并加裝新型傳感器節點,即可在不影響日常運營的情況下完成智能化升級。這種“無感部署”模式大大降低了改造門檻,提升了方案的適用性與落地效率。
恩智浦工業級應用處理器所搭載的神經網絡加速功能,使Optimizer Suite具備自主學習與預測能力,進一步增強了系統的適應性和前瞻性。可以說,這套系統正在重塑樓宇的“大腦”,使其具備更強的自主決策與協同控制能力。
隨著全球建筑行業加速邁向自動化與數字化,智能樓宇已不僅是技術演進的方向,更是實現“雙碳”目標的重要抓手。霍尼韋爾與恩智浦的合作案例表明,通過引入高性能邊緣計算平臺與AI驅動的能效優化系統,樓宇不僅能實現節能減排,還能提升空間利用率與用戶體驗,最終走向更加智能、綠色、可持續的發展路徑。
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