隨著邊緣AI技術的快速發展，其在工業攝像頭、公共設施攝像頭等嵌入式設備中的應用日益廣泛。這些設備不僅需要具備強大的AI處理能力，還要求小型化設計和低功耗運行。瑞薩電子推出的RZ/V系列微處理器（MPU）憑借其內置的AI加速器——動態可重構處理器（DRP），以高能效著稱，完美契合了人工智能市場的需求。如今，DRP技術已經演進到DRP-AI3，進一步提升了AI推理性能，為邊緣AI設備的發展注入了新的動力。

高性能MPU助力設備小型化與長續航

新款RZ/V2N MPU與高端RZ/V2H MPU（高達80TOPS）類似，配備了高能效的DRP-AI3加速器。通過先進的剪枝技術，RZ/V2N能夠實現高達10TOPS/W的AI性能，顯著提高了AI計算效率。在實際應用中，以分類CNN Resnet50為例，RZ/V2N在未進行剪枝處理（密集模型）時，性能是RZ/V2M的7倍；而在進行90%剪枝處理后，性能更是達到了RZ/V2M的23倍。這種極高的能效表現不僅能夠延長設備的電池壽命，還能在無需冷卻風扇的情況下實現設備的小型化，這對于追求便攜性和低功耗的嵌入式設備來說至關重要。

雙攝像頭輸入提升圖像識別精度

RZ/V2N通過其雙通道MIPI-CSI接口支持連接兩臺攝像頭，這一特性極大地提高了基于AI的圖像識別精度。與傳統的單攝像頭AI圖像識別相比，雙攝像頭配置不僅改善了空間識別性能，還能實現諸如流動分析和跌落檢測等高精度應用。例如，在停車監控系統中，利用雙光束雙角度成像技術，RZ/V2N可以通過單個芯片監控停放的汽車數量并識別車牌。在駕駛員監控系統（DMS）中，RZ/V2N能夠同時使用前向攝像頭和車內攝像頭對車輛內外進行監控和記錄。此外，通過配置兩臺攝像頭的立體攝像機，還可以估算到被成像物體的距離，從而顯著提高AI攝像頭和移動機器人基于人工智能的圖像識別精度。

高度兼容性與豐富的開發支持

RZ/V2N與RZ/V2H在架構上高度兼容，均配備了四核Arm? Cortex?-A55、單核Arm Cortex-M33和ISP（圖像信號處理器），這使得用戶可以重用RZ/V2H的軟件開發資源。此外，由于外設功能的高度兼容性，用戶可以根據其對AI性能、系統配置和實時控制的需求，靈活選擇RZ/V系列中的多種MPU產品。

為了讓不具備深厚AI專業知識的用戶也能快速上手，瑞薩電子發布了RZ/V2N AI軟件開發套件。該套件不僅包括瑞薩電子評估板套件和軟件開發環境，還提供了50多種不同的AI應用示例，覆蓋了多種使用場景。利用這一開發環境，用戶可以顯著縮短產品上市時間。對于具備AI知識的用戶，瑞薩電子還提供了AI編譯器，使他們能夠開發自己的AI模型，并將其無縫集成到RZ/V2N MPU中。

此外，瑞薩電子的生態系統合作伙伴也將陸續推出基于RZ/V2N的SOM（系統級模塊）板、SBC（單板計算機）和攝像頭模塊等產品。這些硬件解決方案將幫助用戶從繁瑣的硬件設計中解脫出來，專注于AI應用的開發，從而實現快速的產品開發和迭代。

結語

瑞薩電子的RZ/V2N MPU憑借其高能效的AI加速器、雙攝像頭輸入支持以及高度兼容的架構，為邊緣AI設備的小型化、低功耗和高性能需求提供了理想的解決方案。豐富的開發支持和生態系統資源進一步降低了開發門檻，加速了產品上市時間。隨著RZ/V2N的廣泛應用，邊緣AI設備將能夠以更小的體積、更低的功耗和更高的性能，為工業、公共安全和智能交通等領域帶來更多的創新應用，推動人工智能技術的普及和發展。

注：我司是瑞薩電子代理商，如需RZ/V2N等產品規格書、樣片測試、采購、BOM配單等需求，請加客服微信：13310830171。