Silicon Labs（芯科科技）與Aspinity公司合作，結合其超低功耗無線通信技術——BG27（訂購型號：EFR32BG27）低功耗藍牙無線SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC，以及Aspinity的人工智能和機器學習（AI/ML）推理技術，推出了一款創新的車載安全解決方案。該方案不僅能夠準確識別安全事件，還能有效避免耗盡車輛電池，為車主提供持續的安全保護，實現真正的全時汽車安全監控。

設計挑戰

Aspinity希望開發一款全天候運行的汽車安全解決方案，以在車輛停放或無人看管時提供最高精度的監控，同時盡可能降低功耗。這一目標要求系統能夠持續進行傳感和監測，而不會對汽車電池造成影響。傳統的行車記錄儀監控通常僅限于記錄駕駛行為，或在車輛行駛過程中檢測到劇烈運動或碰撞時捕獲視頻畫面，很少有解決方案專注于在車輛停放或無人看管時提供安全保護。

解決方案

為了應對這些挑戰，Aspinity采用了其AML100機器學習處理器和汽車安全事件檢測ML模型，并結合芯科科技的BG27低功耗藍牙無線SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC模塊，成功滿足了車載監控解決方案對超低功耗的嚴苛要求。基于Aspinity的物聯網賦能平臺（IoT Enablement Platform），這一方案實現了高效、低功耗的車載安全監控。

開發成果

Aspinity選用BG27藍牙SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC，將其集成至物聯網賦能平臺，構建了一套完整的AML100網關和多個AML100多傳感器藍牙標簽。如今，Aspinity正憑借AI-Lynx AI驅動的車載監控解決方案，為各種類型的無人看管車輛提供無與倫比的安全防護。

該系統采用一個中央網關（GWY）與多個傳感標簽（Tags）配合使用，標簽分布在車輛周圍，可檢測聲音、振動和物體接近事件，并通過無線連接至主網關。主網關不僅收集所有傳感器數據，還可作為中央控制樞紐，通過移動應用程序向車主發送實時警報。

利用模擬機器學習（Analog Machine Learning）和傳感器融合技術，AML100傳感標簽和網關能夠以極低功耗持續捕獲和處理原始音頻、振動及雷達信號，并使用Aspinity的汽車安全事件機器學習模型來判斷是否發生了安全威脅。一旦檢測到重要的安全事件，AML100便會喚醒芯科科技的通信設備，以執行下一步操作。

停車車輛監控系統的低功耗與高精度需求

在汽車應用中，功耗至關重要，因為車輛內配備了多個傳感器。當涉及拖車保護或大型商用車輛（如卡車或貨運運輸車）時，功耗需求更加顯著。此外，持續感知在停車狀態下尤為困難，因為數據采集和處理必須在不耗盡電池的情況下進行。

Aspinity深知其解決方案必須具備低功耗和高精度，以確保最佳性能和用戶體驗。Aspinity的專有模擬機器學習算法使數據能夠在邊緣側處理，僅消耗極低的功率。然而，該解決方案還需要在發生安全事件時，實現低功耗的實時通信。

該網關被設計得極具靈活性，能夠在檢測到安全事件時通過藍牙接收來自所有標簽的信息，并相應地將信息發送至云端或用戶的移動設備，以便立即采取行動，如觸發警報或開啟車燈。同樣，智能標簽持續監測車輛狀態，能夠快速識別安全事件，并將數據發送至主要通信中心。

選擇專為電池供電物聯網設備優化的無線方案

綜合上述需求并在評估了多種方案后，Aspinity選擇了芯科科技的BG27低功耗藍牙SoC用于其AML100智能標簽，并采用SiWx917M Wi-Fi? 6 + 低功耗藍牙5.4 SoC作為AML100網關的核心組件。

作為芯科科技旗下功耗最低、能效最高的低功耗藍牙設備，BG27 SoC和模塊成為Aspinity智能標簽的理想選擇。它提供極低的發射和接收功耗，延長電池壽命，從而實現始終在線的感知能力。另一方面，SiWx917M SoC專為超低功耗物聯網無線設備設計，支持Wi-Fi、藍牙、Matter和IP網絡，確保網關能夠安全地連接至云端。該方案不僅能夠與智能標簽進行藍牙通信并收集威脅檢測數據，還能通過互聯網將數據發送到云端或用戶移動應用，為用戶提供實時反饋。