在現代診斷醫療成像設備中，圖像質量、掃描深度和實時結果的顯示至關重要。為了滿足這些需求，所采用的片上系統（SoC）不僅需要提供高性能的應用處理能力，還必須支持高速接口以確保數據傳輸效率，并且要具備AI加速功能來執行復雜的任務如感興趣區域（ROI）選擇和圖像分類等。第二代AMD/Xilinx賽靈思 VERSAL?自適應SoC以其卓越的性能和靈活性，為實現這些目標提供了理想的解決方案。

主要優勢

異構處理集成降低功耗

第二代Versal自適應SoC通過單芯片內集成異構處理器，顯著降低了系統的整體功耗。這種設計結合了標量處理單元、DSP塊以及專用的人工智能引擎，使得該平臺能夠高效地處理從簡單的控制任務到復雜的數據密集型計算。

AI加速助力精準醫學

借助內置的強大AI引擎，第二代Versal可以加速神經網絡的運行，特別適用于醫療影像中的關鍵應用，比如重大疾病的早期檢測。例如，在超聲波成像中，AI可以幫助醫生更準確地識別病變組織或異常情況。

解決數字信號處理挑戰

該SoC集成了DSP塊與AI引擎，可應對多種重要的數字信號處理難題。無論是磁共振成像(MR)中的2D-FFT變換、計算機斷層掃描(CT)的反投影算法，還是超聲設備里的高級波束形成技術，都能得到有效的支持。

快速開發與部署

利用AMD Vitis?統一軟件平臺，開發者可以通過熟悉的編程語言如C、C++或者Python快速創建定制化算法。此外，Vitis Model Composer 和 Simulink? 的支持讓MATLAB? 算法也能方便地移植到硬件平臺上。

亮點

至高10倍標量算力：8核Arm Cortex-A78AE和10核Cortex-R52核心提供強大的通用計算能力。

DDR5內存支持：高達5600-DDR5和8533-LPDDR5X的速度，并支持ECC糾錯。

下一代AI引擎：相比前一代產品提升了3倍每瓦TOPS性能，支持更多類型的數據格式。

增強的視頻處理能力：包括ISP、VPP及VCU等功能模塊，支持4k60 HEVC/AVC編碼解碼。

圖形處理：GPU最高可達256 GFLOPS浮點運算性能。

高速連接選項：配備32Gbps高速收發器，支持USB 3.2、10GbE、PCIe Gen5等多種協議。

目標應用

醫療超聲

隨著超聲系統逐漸擴展到心臟和放射學領域，對于高質量圖像輸出、實時信號處理的需求不斷增加。第二代Versal AI Edge系列憑借其高效的異構架構，能夠在保證圖像質量的同時提高幀率，并支持多維可視化和AI輔助分析。

CT 掃描儀和 MRI

大型同步化的CT和MRI機器依賴于強大的計算資源來進行詳細的內部結構成像。第二代Versal SoC不僅能加速圖像重建過程，還能優化MR中的2D-FFT操作和CT的反投影步驟。同時，小型化的器件版本還可以用于數據采集、梯度放大器控制等外圍組件。

內窺鏡系統

隨著攝像頭分辨率從2K向4K甚至更高邁進，對視頻處理管線的要求也越來越高。第二代Versal的產品組合以其豐富的接口和支持低延遲實時預處理的能力，成為解決這一問題的理想選擇。特別是當涉及到集成AI進行診斷輔助時，其異構架構的優勢更加明顯。

結論

第二代AMD/Xilinx賽靈思 Versal自適應SoC為醫療成像行業帶來了前所未有的可能性。它不僅提供了出色的計算性能和高效的I/O接口，而且通過對AI的支持進一步增強了圖像處理能力和智能化水平。這將有助于推動整個行業的進步，使醫療服務更加精確可靠。我司是AMD/Xilinx賽靈思代理商，如需采購、申請樣片測試、產品規格書等需求，請加客服微信：13310830171。