隨著機器視覺技術在工業自動化領域中的迅速發展，Concurrent EDA面對著一系列挑戰。傳統的機器視覺系統往往基于標準PC架構，并通過PCIe卡來抓取圖像幀，這樣的系統不僅功耗大（約200W），而且對于嵌入式應用來說不夠優化，導致效率低下和性能受限。

客戶需要整合包括攝像頭、幀抓取器、計算機硬件以及相關軟件在內的多個獨立組件，這一過程既耗時又增加了總體成本。同時，現有系統普遍缺乏處理實時圖像分析的能力，而這種能力對于制造業中的缺陷檢測等關鍵任務至關重要。

為了解決這些問題，Concurrent EDA開發了Machine-Vision+系統，該系統采用了Sapphire Edge+ VPR-4616-MB主板，這是首個基于Xilinx賽靈思AMD Embedded+架構的ODM解決方案。VPR-4616-MB是一個低功耗Mini-ITX規格的主板，在僅30W的功耗下就能提供完整功能，適用于整個系統集成，包含內存、存儲、電源及機箱設計。

Embedded+ 解決方案得到了Xilinx賽靈思AMD的驗證，它將Xilinx賽靈思AMD銳龍嵌入式處理器與Xilinx賽靈思AMD Versal?自適應SoC集成到了一塊板上，提供了高度的靈活性以支持定制化需求并提升性能表現。Concurrent EDA與Xilinx賽靈思AMD及Sapphire Technology緊密合作，共同打造出了Machine-Vision+系統——一個緊湊且低功耗的平臺，能夠無縫地與其攝像頭和軟件解決方案相結合。

該系統利用Xilinx賽靈思AMD銳龍嵌入式處理器運行標準機器視覺軟件，同時Versal自適應SoC負責執行高速數據采集、預處理以及基于AI的檢測算法的硬件加速。

Concurrent EDA首席執行官Ray Hoare博士指出：“人工智能可用于多種機器視覺應用中，如預測設備故障或檢測制造過程中出現的問題。借助Xilinx賽靈思AMD Embedded+架構，我們能夠在x86四核CPU上使用PyTorch和Linux?，結合FPGA I/O的靈活性和確定性以及可編程AI處理能力，針對廣泛的嵌入式和機器視覺應用場景進行定制。”

設計成果

Concurrent EDA的Machine Vision+系統以其緊湊設計和低于50W的總功耗帶來了顯著改進，相比傳統系統最多降低了5倍的能耗，非常適合于對能源效率要求較高的環境。此外，通過將所有必需組件整合到單一解決方案中，大大簡化了客戶的集成流程，減少了復雜性和所需時間。

在性能方面，新系統具備強大的實時處理能力，能夠實現高分辨率圖像分析，并為生產過程提供即時反饋，從而提升了產品質量并簡化了工廠運營。x86處理能力和FPGA靈活性的獨特組合使得Machine Vision+系統在市場上脫穎而出。

Hoare補充道：“Xilinx賽靈思AMD是一家擁有前沿技術和以客戶為中心的企業。Concurrent EDA已經與Xilinx賽靈思AMD合作長達18年，幫助客戶開發高性能電子產品。Xilinx賽靈思AMD所提供的工具和技術解決了過去只能依靠高功耗服務器才能應對的嵌入式機器視覺領域的難題。”

Sapphire Technology市場營銷高級副總裁Adrian Thompson也表示，Sapphire Technology與Xilinx賽靈思AMD合作構建了首個Embedded+平臺，該架構因其多功能性和獨特性而備受矚目。