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在工業4.0的浪潮中,AI技術如何與傳統工業現場深度融合,成為了產業升級的關鍵所在。近年來,隨著端側智能設備的廣泛應用,工業自動化正經歷著從機械化向智能化、高效化的深刻轉變。將數據處理與分析能力直接部署于數據生成源,不僅加快了工業自動化系統的響應速度,還增強了數據安全性與運作效率。ADI(Analog Devices, Inc.)的一系列工業智能邊緣應用案例,為這一轉型提供了鮮活的實踐樣本,展現了AI技術在工業場景下的巨大潛力。
基于機器視覺的機械臂智能升級
深度學習的融入,賦予了機器視覺系統前所未有的洞察力,使得機械臂能夠在復雜環境中自主感知與決策,執行諸如智能分揀、精密裝配等高級自動化作業。在ADI展示的機器視覺機械臂應用中,搭載MAX78000邊緣AI微控制器的攝像頭模塊,能夠精準識別物體的二維碼標簽及其位置信息,進而規劃路徑,驅動機械臂完成跟蹤抓取任務。MAX78000通過特別優化的設計,實現在本地以極低功耗執行AI處理,顯著提升了機器視覺、語音和面部識別等應用的效率,開啟了機械臂智能化的新篇章。
單流校準革新壓力傳感器制造
壓力檢測在工業領域扮演著至關重要的角色,而傳統的壓阻式和陶瓷壓力傳感器,由于采用阻性惠斯登電橋,常面臨大共模失調帶來的挑戰,導致傳感器制造商不得不采取昂貴的激光調整工藝,以消除誤差。單流校準技術的誕生,通過自動化與集成化手段,極大簡化了校準流程,提升了精度。利用MAX40109,壓力傳感器制造商能夠將校準時間縮短30%,同時部署體積縮小超過32%的超緊湊型解決方案,尺寸僅為2.48mm x 2.48mm,為壓力傳感器制造業帶來了顛覆性的變革。
ADI電能質量解決方案:守護電網健康
隨著電力網絡的復雜度與日俱增,對電能質量的高要求促使智能化監控方案成為電力系統的重要組成部分。ADI的電能質量(PQA)解決方案,針對發電廠、變電站、風電場、光伏電站以及大型企業供電系統,提供了實時監測公共連接點電能質量參數的能力。覆蓋380V至220kV的電壓范圍,ADI的電能質量監控IC產品系列,助力客戶迅速開發出符合自身需求的電能質量分析儀,為電網健康保駕護航。
總之,ADI通過在機器視覺、壓力傳感器校準及電能質量監控等多個工業應用領域的技術創新,展示了AI技術如何在智能邊緣層面推動工業自動化的革新。這些前沿的解決方案不僅提升了工業生產效率,也促進了能源利用的智能化,為構建更加智能、綠色的工業未來鋪平了道路。如需ADI產品規格書、樣片測試、采購、BOM配單等需求,請加客服微信:13310830171。